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2024-07-21
资源环境学院赴五台山周边开展小学期地理综合实习
7月10日至12日,资源环境学院2022级人文地理与城乡规划、自然地理与资源环境和地理信息科学三个专业共140余名本科生赴五台山周边开展小学期野外地理综合实习。本次实习由学院副院长薛曜祖、副书记杨志勇带队,办公室郑莉老师,李新丽老师,学院辅导员刘丽丽、杨树真老师及带队实习指导老师申震、冯强、徐建斌、王京伟等参加了此次野外实习实践。为期三天的小学期实习分为3条路线:路线一,太原-五台县陈家庄乡-繁峙县砂河镇。路线二,...
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2024-07-13
资源环境学院成功召开2024年地理综合实习动员大会
为进一步增强同学们的野外实践能力,扎实做好地理综合实习准备工作。7月5日晚,资源环境学院于修德楼204阶教召开了2024年地理综合实习动员会。学院院长班凤梅、副院长薛曜祖、实习带队老师申震、2022级辅导员刘丽丽及全体2022级本科生参加会议。会上,院长班凤梅表示,综合实习不仅是一次检验专业技能的机会,更是理论与实践相结合,课堂与现实交融的宝贵经历。她着重强调了安全的重要性,要求大家严格遵守纪律,服从学院管理,确保人身安全。...
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2024-07-05
资源环境学院召开“小学期”暨地理综合实习推进会
地理综合实习是人才培养的重要组成部分,是培养学生实践能力和创新能力的重要环节。为贯彻落实2022版人才培养方案,进一步推进OBE教育理念在专业建设和教学改革中的应用,组织好2024年度“小学期”实践能力培养活动,确保相关活动充实、组织有序、成效显著,7月4日上午10点,我院在学院会议室召开了“小学期”暨地理综合实习推进会。会议由班凤梅院长主持,教学副院长、副书记、课程组老师、办公室主任、学院团委副书记、辅导员和教学秘书参加了本次会议。...
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2024-07-03
资源环境学院党委理论学习中心组举行2024年第六次集体学习
7月2日上午,资源环境学院党委理论学习中心组在博学楼11层会议室举行2024年第六次集体学习研讨。学院领导班子、中心组成员参加了学习。党委书记李留海领学了《中华人民共和国保守国家秘密法》《中国共产党章程》《关于认真学习贯彻习近平总书记重要讲话精神 推动党纪学习教育走深走实的通知》,以及习近平总书记在《求是》杂志发表的重要文章:《发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点》等重要内容。会议指出,党的十八大以来,...
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2024-06-25
资源环境学院召开地理学硕士研究生培养方案专家论证会
为了增强地理学硕士研究生培养方案的科学性、规范性和前瞻性,我院于6月25日在线上召开了硕士研究生培养方案专家论证会。本次会议邀请了南京师范大学汤国安教授、山西师范大学张仲伍教授和太原师范学院马义娟教授三位校外专家对地理学研究生培养方案进行审阅。资源环境学院副院长牛莉芹教授主持了本次论证会,班凤梅、崔亮、陈锋、高峰和徐建斌等教师参加了会议。首先,牛莉芹副院长对各位专家能够参加此次论证会表示热烈欢迎和衷心感谢。...
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2024-06-17
资源环境学院赴山西领创生命健康产业园参观调研并访企拓岗
为进一步了解用人单位需求,挖掘更多的实习就业机会,促进企业与学校优势互补,并建立新的校企合作联系机制。2024年6月14日,山西财经大学资源环境学院党委副书记杨志勇、副院长薛曜祖和实验室主任李涛等一行赴山西领创生命健康产业园参观调研并访企拓岗。园区领导杨晓涛、人事主管张艳霞等人对我院代表成员的到来表示热烈欢迎,并对公司的发展历程、成果成绩、业务板块、人才需求以及未来合作规划等进行了详细的介绍。杨志勇副书记向各企业介绍了我院的办学理念、...
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2024-06-16
郦道元大讲堂第11期:明尼苏达大学曹新宇教授以“利用机器学习探究变量间的非线性关系”为题作学术报告
2024年6月14日上午,明尼苏达大学曹新宇教授以“利用机器学习探究变量间的非线性关系”为题,在博学楼二楼会议室为郦道元大讲堂带来精彩学术讲座。资源环境学院院长班凤梅主持会议,广大师生参与了此次讲座。曹教授的讲座深入探讨了建成环境与出行行为之间的复杂相互作用,并展示了如何运用机器学习技术来揭示两者之间的非线性模式。在此次讲座中,曹教授详细介绍了其研究团队如何应用机器学习算法,特别是梯度提升决策树,来识别和预测建成环境与出行行为之间的非线性关系。...
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2024-06-16
郦道元大讲堂第11期:明尼苏达大学曹新宇教授以“利用机器学习探究变量间的非线性关系”为题作学术报告
2024年6月14日上午,明尼苏达大学曹新宇教授以“利用机器学习探究变量间的非线性关系”为题,在博学楼二楼会议室为郦道元大讲堂带来精彩学术讲座。资源环境学院院长班凤梅主持会议,广大师生参与了此次讲座。曹教授的讲座深入探讨了建成环境与出行行为之间的复杂相互作用,并展示了如何运用机器学习技术来揭示两者之间的非线性模式。在此次讲座中,曹教授详细介绍了其研究团队如何应用机器学习算法,特别是梯度提升决策树,来识别和预测建成环境与出行行为之间的非线性关系。...



